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随着DeepSeek等大模型的兴起，AI领域正经历着前所未有的变革，算力需求呈爆发式增长，传统计算架构的局限性日益凸显。RISC-V作为新兴的开源指令集架构，凭借其独特优势，成为AI时代数字基础设施的 “天选之子”🩲💘🧡👅，迎来新的发展契机。

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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力😠🤍🥥💌，低估了文化价值观等社会因素的影响🥒👄🍋，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术💖、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%🥑👞🩳🥥，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性🍊🥭。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年💘，美国亚裔大学毕业的比例（男71%🍍🍍🍆，女77%）远高于其它族裔🥾💋💌，不管是白人（男42%🩰，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。

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一是加强央地协同🍏👡，凝聚合力。国家部委在顶层设计👙👿👅💟、政策配套、授权放权、项目审批上给予更强有力支持；深圳要完善工作机制，制定清晰的时间表、路线图、任务书。

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