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这种解释看似不无道(dao)理(li)，但潜在地贬(bian)低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而(er)这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数(shu)学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿(na)到博士学(xue)位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于(yu)2010-11学(xue)年首度反超男性。不仅如(ru)此，族群之间也有显著差异：2024年(nian)，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男(nan)26%，女38%），如果说智商(shang)在不同群体间的表现基本没(mei)什么差异，又是决定高等(deng)教育的唯一因素，那就很难解释这些差异(yi)。

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