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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种(zhong)影响甚至远(yuan)比(bi)智商因素更高(gao)。仍以美国为例(li)，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比(bi)例从 13% 上(shang)升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女(nv)性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远(yuan)高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这(zhe)些(xie)差(cha)异。

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