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就在上个月🥝，Meta的AI研究负责人朱莉·皮诺（Joelle Pineau）离开了公司👜💝，她的离职引发了外界对Meta AI未来缺乏竞争力的担忧💛。因为此前Meta发布的Llama 3大模型在第三方评估中明显落后于OpenAI以及谷歌的产品，这种技不如人、落后对手的危机感会促使扎克伯格做出更为大胆的决策。

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美国1972年通过了促进高等教育性别平等的法案👞，这一年💕💋🥬，在所有获得学士学位的人数里，男性占到56.4%😠，但到2019年，已仅占42%。这与中国2002-2024年间的状况几乎一模一样，差别只是中国发生得较晚、速度更快🍊👝。

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1、日前，美国(guo)总统(tong)特朗(lang)普(pu)出席西(xi)点军校(xiao)毕业(ye)典礼并(bing)发(fa)表演讲时(shi)称，他完全支持将(jiang)美国新财(cai)年国防预算增至(zhi)1万亿美(mei)元，并强调这个数字不容讨价还(hai)价。这意味着美国军费规模较2025财(cai)年大增近13%，再(zai)创新高。

2、何为数(shu)据要素？数据资源(yuan)是指具有价值创(chuang)造潜力的数据(ju)的总称，而那些投入生产经营活动、参与价值(zhi)创造的(de)数据资(zi)源，则被称为数据要素。2020年发布的《**中央国(guo)务院关于构(gou)建更加(jia)完(wan)善的要素市场(chang)化配(pei)置体制机制的意见》分类提出土地、劳动力、资本、技术(shu)、数据5个要素领域改革的方向，首次纳入数据要素，强调了数据作为生产(chan)要(yao)素(su)的重要性。作为“五大生产要素”之一，数据已成(cheng)为数字经济时代的基础性资源(yuan)。开发数据要素资源，是推动经济增长、发展新质(zhi)生产力的重要新动能。