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上述75只权益产(chan)品中，指数类产品有20只，其中ETF及ETF联接基金有14只，4只一般(ban)被动指数产品以及2只(zhi)指数(shu)增强(qiang)产品。

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那为什么扎克伯格(ge)看中了亚历山大·王？作为Scale AI的联合创(chuang)始人兼CEO，他对 AI 模型的(de)训练数据、数据基础设(she)施以及如何高效构建和评估 AI 模型有着深刻的理解(jie)和实践经验。这(zhe)是(shi) Meta 发展和优化其 AI 模型（尤其(qi)是大型语言模型和(he)生成式AI）所急需(xu)的(de)核心能力。Meta 甚(shen)至表示(shi)，引入亚历山大后将“深化我们在为 AI 模型生产数据方面所做的工作”。

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1、上涨中的追(zhui)赶：货币超预期宽松，A股(gu)在上涨中较港股弹性更(geng)大，当前货币“小步快跑(pao)”，关注后续降准降息节奏(zou)及幅度。由于A股较港股散户投资者占(zhan)比更高，因此对流动性和资金变化更为敏(min)感(gan)，AH溢价在上(shang)涨行情中收敛均发生在货币宽松区间，分别(bie)为14-15年和19年。（1）14-15年AH溢价收敛主(zhu)要来自政策催化下A股走强。A股经历13年TMT牛(niu)市后，14年(nian)回调盘整，AH溢价指数从13年高点112降至14年(nian)7月89。之后的收敛主(zhu)要来自政策催化，包括货币宽松、地产放松、 “互联网+”产业政(zheng)策催化。其中(zhong)货币方面，14/11央行意外降息(xi)开启牛市行情后，15年上半年货币宽松力度进一步增大，央(yang)行2、4月两次降准，3、5月两次降息；地产方面(mian)，14年6月开始地方陆续放松限购政策，14年9月央(yang)行(xing)明确放松首套(tao)房认购标准；产业政策方面，3月两会上《**工作报告》明确将制定“互联(lian)网+”行动计划列为全年工作(zuo)重(zhong)点。一系列政策催化下A股持续上涨，14/7-15/6万得全A涨超200%，同期恒生指数涨(zhang)幅仅18%，对应       AH溢价指数(shu)从89上行至140。（2）19年初(chu)内外部环境(jing)转(zhuan)好，宽货币(bi)+宽信用(yong)，流动性宽松推(tui)动A股强势(shi)反弹。外部方(fang)面(mian)，得益于18/12中美两国领(ling)导人在G20的(de)会面，进入2019年，中美贸易摩擦进(jin)入缓(huan)和阶段；内部来(lai)看，18/11民企座谈会的召(zhao)开稳定了企业家信心，推动了宽货币向宽(kuan)信(xin)用的(de)传导，19/1央行两次全面降准(zhun)，累计下调金融机构存款准(zhun)备金率(lv)1个百分(fen)点。2/15，央行公布(bu)的1月社融新增4.64万(wan)亿元，大幅(fu)超出市场预期，带动A股迎(ying)来春季躁(zao)动行情。19/1-19/4万(wan)得全A最大涨幅40%，恒生指数20%，AH溢价指数从(cong)115升至128。当前来看，要出现上涨(zhang)中的收敛需观测到货(huo)币宽松加码，今年(nian)以来货币政策节(jie)奏上呈现“小步快跑”模式，后续要(yao)关注货币宽松的持续性，即降准降息的节奏(zou)和力度。

2、2025年6月，科创板“扫地茅”石(shi)头科技(ji)一纸公(gong)告震动资本市场(chang)：手握65亿现金(jin)储备，却计划赴港二次上市募资5亿美元。这个看似矛盾的(de)决(jue)策背后，是智能清洁行业从蓝(lan)海到红海的(de)残酷蜕变——当国内渗透率不足10%的扫地机器人市场深陷价(jia)格战泥潭，海外53.5%的营收(shou)占比遭遇美国(guo)关税大(da)棒(bang)，曾经千亿市值的明星企(qi)业正面临“增(zeng)收不增利”的生存困(kun)局。