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这种解释看似(shi)不无道理(li)，但潜在(zai)地贬低了个人努力，低估了文化价(jia)值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商(shang)因素更高。仍以美国(guo)为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程(cheng)和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士(shi)学位的人数中，1950年女性(xing)仅占9.7%，到1980年已(yi)攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕(bi)业的比例（男71%，女(nv)77%）远(yuan)高于其它族裔，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素(su)，那就很难解释这些差(cha)异。

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