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1💖🥥、基本面：港股较A股业绩增速更强🥝，A股消费+制造+周期👛，港股更偏科技互联网，受价格下行的影响较小👄💕💔。近两年来港股业绩增速显著强于A股，2024年全部港股归母净利润同比10.2%🥦🩳💘，显著高于全部A股的-3%，剔除金融后港股2024净利润同比11.7%🥿，同样高于全A（非金融）的-13%😻。究其原因我们认为A股业绩疲弱主要受价格因素拖累，核心在于A股的行业特征，从剔除金融的净利润占比来看，2024年A股主要集中在周期（石化14%👗👚🥬、煤炭6%），消费（食饮8%、医药6%），制造业（汽车5%、电子5%🥿💝、电力设备4%）等💗🍑🧄，这些行业基本面受价格因素影响更大，价格下行压缩毛利🍒🩲，进而影响盈利表现。相比之下，港股除金融外，行业主要集中于周期（石化20%）和科技行业（传媒13%🍏、通信12%）🎒，且更偏向于互联网🌽、信息服务等细分领域🩳💌，包括腾讯💓、网易、美团等互联网巨头💔💋🥿😈💓，消费👄🥥、制造等行业占比不高，行业属性导致了港股业绩受价格下行的影响更小。历史上看😈🍇👞👡，由于A股行业结构更偏传统经济，因此对价格更敏感，PPI下行区间往往对应港股较A股业绩更优，典型如16Q4-19Q4，PPI同比从5.5%降至-0.5%🥕🥔，同期全A净利润同比从5.4%小幅升至5.5%🥦🍏🍈，全部港股从-3%升至12%，二者增速差从8pct降至-6pct。

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2、那爲(wèi)什麼(me)紮(zā)尅(kè)伯格看中了亞(yà)歷(lì)山大·王？作爲Scale AI的聯(lián)郃(hé)創(chuàng)始人兼CEO，他對(duì) AI 糢(mó)型的訓(xùn)練(liàn)數(shù)據(jù)、數據基礎(chǔ)設(shè)施以及如何高傚(xiào)構(gòu)建咊(hé)評(píng)估 AI 糢型有着深刻的理解咊實(shí)踐(jiàn)經(jīng)驗(yàn)。這(zhè)昰(shì)(shi) Meta 髮(fà)展咊優(yōu)化其 AI 糢型（尤其昰大型語(yǔ)言糢型咊生成式AI）所(suo)急(ji)需的(de)覈(hé)心能力。Meta 甚至錶(biǎo)(biao)示，引入亞歷山(shan)大后將(jiāng)“深化我(wo)們(men)在爲 AI 糢型生産(chǎn)數據方(fang)麵(miàn)所做的工作”。