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在与(yu)大模型交(jiao)互时，用(yong)户(hu)常常(chang)面临指令表述不清晰(xi)、难以精(jing)准获取(qu)所需结果的问题。针对(dui)大模型落地中(zhong)“需求表达模糊(hu)、Promp（提示词(ci)）调试低效”等痛点，火山(shan)引擎(qing)智(zhi)能算法负责人吴迪(di)在会(hui)上分享了面向大模型的智能解(jie)决方案平台—— PromptPilot（提示(shi)词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能(neng)翻译(yi)官”，无需专业知识即可通过需求理解(jie)、问题生成、输出优化三(san)环节，实现 Prompt 调试效率(lv)提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工(gong)作中解(jie)放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一(yi)站式解(jie)决(jue)方案。

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6月央行主动呵护流动性意愿较强🩱💯，资金面整体宽松🍈💝🌽🥻。5月央行公开市场逆回购净投放4249亿元😠🥭👠。继6月5日宣布开展1万亿元3个月期买断式逆回购后🧅💟，央行于6月13日再度公告，将于6月16日以固定数量招标方式开展4000亿元6个月期买断式逆回购操作。6月25日开展3000亿元1年期MLF操作🍎，对冲1820亿元到期量后，净投放1180亿元👠，为自3月以来连续第4个月超额续作🤬🩱。央行继续通过逆回购、MLF、买断式逆回购等中短期流动性管理工具满足流动性需求，主动呵护流动性的意愿较强🍓，资金利率低位波动，临近月末有所收敛。在当前经济数据边际放缓情形下👙🧄🩳，货币政策宽松环境有望继续维持👛，7月资金面有望继续维持宽松🍎💕💔🩰。

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印尼市場(chǎng)負(fù)責(zé)人陳(chén)碧峯(fēng)(feng)在 vivo 工作近 15 年，經(jīng)歷(lì)竝(bìng)主導(dǎo)了從(cóng)頭(tóu)開(kāi)始搭建牠(tā)的(de)印尼渠道，2023 年離(lí)開 vivo 時(shí)，這(zhè)箇(gè)品牌市(shi)場份額(é)進(jìn)入印尼前三。他講(jiǎng)一口流利(li)的印尼話(huà)，經驗(yàn)(yan)豐(fēng)富、熟(shu)悉本地市場咊(hé)經銷(xiāo)商——昰(shì)何濤(tāo)正想(xiang)找的那種人。

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2、尽管连日高温，却没有(you)阻挡人们打卡的(de)热情，客流如潮水般从(cong)四面八方涌来，在(zai)石门一路两(liang)侧驻留拍照。尤其在夜晚(wan)，热浪(lang)消退，这里变得格外拥挤，四周道路摩肩(jian)接踵(zhong)。