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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取(qu)所需(xu)结果的(de)问题(ti)。针对(dui)大模(mo)型落地中“需求(qiu)表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火(huo)山(shan)引擎智能算法(fa)负责人吴迪在会(hui)上分享了面(mian)向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台(tai)如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知(zhi)识(shi)即(ji)可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率(lv)提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期(qi)的自动化一(yi)站式解(jie)决方(fang)案。

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2、但 Meta 竝(bìng)非唯一一傢(jiā)緊(jǐn)盯硅穀(gǔ)人工智能新興(xìng)企業(yè)的公(gong)司。據(jù)報(bào)道，蘋(píng)菓(guǒ)公司也在攷(kǎo)慮(lǜ)(lv)收購(gòu)一(yi)傢(jia)人工智能公(gong)司，以提陞(shēng)(sheng)自身在人工智能領(lǐng)(ling)域的髮(fà)展前景。