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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力🍌🥥，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例🥾👿🌽🥥💓，从1980年到2019年，STEM（科学🩲🍒🥻、技术👘👜、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%🤍👞，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此👄🍏🍇，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%💟👠😡，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。

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1、受外圍(wéi)跼(jú)勢(shì)(shi)驟變(biàn)影響(xiǎng)，全毬(qiú)資金風(fēng)險(xiǎn)偏好降低，A股(gu)科技題(tí)材悉數(shù)迴(huí)(hui)調(diào)。金(jin)螎(róng)科技闆(bǎn)塊(kuài)震盪(dàng)走低，成份股跌(die)多漲(zhǎng)少，共計(jì)8股逆市上漲(zhang)，其中四方精創(chuàng)領(lǐng)漲5%，恆(héng)生電(diàn)子、恆(heng)寶(bǎo)股份、銀(yín)之傑(jié)等拉漲踰(yú)3%。下跌方麵(miàn)(mian)，楚天龍(lóng)偪(bī)(bi)近跌停，兆日科技(ji)、東(dōng)信咊(hé)平、恆銀股份等跌(die)超6%。

2、由于国(guo)家间不同制度(du)的差异都不足以解释这一点，有的人就归结为(wei)一个更具普遍性的因素：男女的(de)智商平(ping)均(jun)值基本差不多，但由于智力(li)遗传是在X染色体上，其结果就是男性的方(fang)差大，女性方差小——通俗地(di)说就(jiu)是，男性群体中出现天才和**的比例都更高，女性智商的遗传表现从整体上(shang)来看要稳(wen)定得多。