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2、这种解释看似不无道理，但潜在地贬低(di)了个人努力，低估了文化价值观等(deng)社会因素的影响(xiang)，而这(zhe)种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技(ji)术(shu)、工程和数学）职业中的(de)女性比例从 13% 上(shang)升到 27%，拿到博士学(xue)位的(de)人数中，1950年女(nv)性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超(chao)男(nan)性。不仅如此，族群之间也有显(xian)著差异(yi)：2024年，美国亚(ya)裔大学毕业(ye)的比例（男71%，女77%）远高于其它族(zu)裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是(shi)决(jue)定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。