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这种解(jie)释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观(guan)等社会因素的影响，而这种影响甚至(zhi)远比(bi)智(zhi)商(shang)因素更高。仍以美国为例，从(cong)1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上(shang)升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学(xue)年首(shou)度反超男性(xing)。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美(mei)国亚裔大(da)学毕业的比例（男71%，女77%）远(yuan)高于其(qi)它族裔，不管(guan)是白人(ren)（男42%，女52%），还(hai)是黑人(ren)（男26%，女38%），如果说智商在不同(tong)群(qun)体间的表现基本没什么(me)差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解(jie)释这些(xie)差异。

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