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此外🩲，模型还适用于海洋机器人操控与水下具身智能等关键场景。“依托大模型的代码自动生成能力💌💘👜🍏，只需输入一句自然语言指令，OceanGPT 即可生成对应的机器人操控代码，实现下发、部署和任务执行🍑。未来😈，我们希望即使是非专业人士，也能通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务🥑💋。”沧渊研发团队负责人🥬👜、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍。

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结合细分领域中观指标来看，受益于行业供需改善，面板价格小幅回暖，光学光电子业绩有望持续👛🍎😡；算力需求持续高景气，中高端芯片需求旺盛💌，存储器供不应求🩱🥥，价格大幅上涨🌽💖，DDR4价格季环比超150%💕🩰，4月中国半导体销售额同比趋势向上、5月集成电路产量及出口量攀升🩱💗🍍🥿，半导体中报业绩有望延续较高增长🤬。二季度通讯器材零售同比持续较高速增长🍒🩱，预计智能手机出货量边际回暖🩳，消费电子盈利或边际改善🍍。5G用户渗透率提升与云计算业务扩张，1-5月电信主营业务收入同比增幅持续扩大，运营商盈利有望保持稳健增长。伴随AI应用商业化加速落地🥻👞🍑👙，信创与国产替代加速，1-4月软件产业利润同比增幅扩大至14.2%，叠加低基数效应，二季度盈利或超预期🍆🥻🥾。

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如何把握化工板块反(fan)弹机遇？借道化工(gong)ETF（516020）布局(ju)效率或(huo)更高。公开资料显示，化(hua)工ETF（516020）跟踪中证细分化工产业主题指数，全面覆盖化工各(ge)个细分领域(yu)。其中近5成仓位(wei)集中于大市值龙头股，包括万华化学(xue)、盐湖股份等，分享强者恒强投资机遇；其余5成仓位兼顾(gu)布局磷肥及磷化工、氟化工、氮肥等细分领域龙头股，全(quan)面把握化工板(ban)块(kuai)投资机会(hui)。场外投资者亦(yi)可通过化工(gong)ETF联接基金（A类012537/C类012538）布局化工板(ban)块。

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2、风格层面🤬🥥🌽，我们认为7月市场风格可能整体偏大盘风格为主🤍，成长价值或相对均衡。具体来说，第一，从历史来看💛💛🍒，近十年7月市场风格相对均衡👄🥻💋，大盘风格略占优🩰🍇。第二💯💛👚，外部流动性方面，7月将公布的通胀和就业数据可能导致市场对美联储降息预期形成修正，对短期市场或有扰动。第三，央行季度例会提到“用好用足存量政策👡，加力实施增量政策”，关注7月政治局会议的表述变化。第四，市场交易和增量资金层面🧡，近期在以伊冲突缓和后🥾，A股权重板块上涨，市场风险偏好整体回暖💘🥔😠。基于以上，我们认为7月大盘风格相对占优，成长价值风格或相对均衡。