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1、这(zhe)种解释看似不无道理，但潜(qian)在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社(she)会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为(wei)例，从1980年到2019年，STEM（科(ke)学、技(ji)术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的(de)人(ren)数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于(yu)2010-11学年首度反超男性。不(bu)仅如此，族群(qun)之间(jian)也有显著差(cha)异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于(yu)其它族裔，不管是(shi)白人(ren)（男42%，女52%），还是黑人（男(nan)26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没(mei)什么差异，又是决定高等教育的(de)唯一因(yin)素，那就很难(nan)解释这些差异(yi)。

2、把握(wo)數(shù)字經(jīng)(jing)濟(jì)髮(fà)展新趨(qū)勢(shì)，激髮數據(jù)要素創(chuàng)新潛(qián)能，努力搶(qiǎng)佔(zhàn)數字(zi)經濟未來(lái)髮展(zhan)製(zhi)高(gao)點(diǎn)，將(jiāng)爲(wèi)新質(zhi)生(sheng)産(chǎn)力培育、推動(dòng)我國(guó)經濟高質量(liang)髮展帶(dài)來(lai)更多驚(jīng)喜