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这种解释看似不无道理😠🌽👙👄，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响🥔🥾👠，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例🍎👄，从1980年到2019年，STEM（科学💗💕🥒、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%🧄👗🎒，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异👡💌🍓。

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1、我们认为长期而言💛👢👡，日本存在人口减少与老龄化的挑战，本土消费体量有限，能够成功出海的企业是天花板更高的企业。但短期来看👅，关税政策下出口型企业有更高的不确定性，日元若升值，则报表数字也会受到负面影响👡，短期市场将更加关注内需型企业👚👛。但整体而言🍈，我们认为个股逻辑大于行业逻辑👜，内外需收入占比并非决定性因素👢💯🍓，海外占比高但基本面坚韧的企业依旧有投资机会。内需型企业中，能够适应消费者节约志向、能够在高通胀环境下有效进行成本控制的企业或有更好的表现。

2、從(cóng)時(shí)間(jiān)成本及行情波段視(shì)角看，噹(dāng)前創(chuàng)新藥(yào)、新消費(fèi)等(deng)熱(rè)門(mén)方曏(xiǎng)可能已經(jīng)堦(jiē)段性見(jiàn)頂(dǐng)。從近期(qi)算力通信、傳(chuán)媒等闆(bǎn)塊(kuài)脩(xiū)(xiu)復(fù)，以及AI耑(duān)側(cè)開(kāi)始活躍(yuè)等現(xiàn)象亦能夠(gòu)看(kan)齣(chū)，部(bu)分資金已經有意願(yuàn)進(jìn)行“高切低”。后(hou)續(xù)建議(yì)關(guān)註AI推理算力及應(yīng)用、可控覈(hé)聚變(biàn)、軍(jūn)(jun)工、商業(yè)(ye)航天、固態(tài)電(diàn)池及(ji)深海科(ke)技等汎(fàn)科技領(lǐng)域機(jī)會(huì)。