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这种解释看似不无道理🧄🤬💋🤬，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响👚🥥🩲😡，而这种影响甚至远比智商因素更高🥑。仍以美国为例，从1980年到2019年🥦🥭，STEM（科学😡🤍、技术🥕💘🍓、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%🤬🥑👿，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%🥦💓👢🍌，并于2010-11学年首度反超男性💖💛🩲。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔😈🩳，不管是白人（男42%🥦🤬🍓，女52%）🧡，还是黑人（男26%🍇🧄，女38%）💘🍉，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异💯🩲，又是决定高等教育的唯一因素🥕🥥👢，那就很难解释这些差异🥻。

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随着DeepSeek等大模型的兴起，AI领域正经历着前所未有的变革，算力需求呈爆发式增长，传统计算架构的(de)局限性日益凸显。RISC-V作为新兴(xing)的开源指令集(ji)架构(gou)，凭借(jie)其(qi)独特(te)优势，成为(wei)AI时代数(shu)字基础设施的 “天选之子”，迎来新的发展契机。

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2、除此之(zhi)外，劳(lao)动力(li)市场仍保(bao)持强劲(jin)（例如职位(wei)空缺率(lv)延续下(xia)降）、能源价格(ge)回落、储蓄率仍有下降空间和投资的低基数效应等，也对欧洲经济形(xing)成支撑。总结(jie)来说，虽然有较大的外部不确定性，我们认为政策支持或使(shi)得2025年下半(ban)年(nian)欧洲经济增长仍能缓慢改善。