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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了(le)文化价值观(guan)等社会因素的影响，而这种影响甚至远比(bi)智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职(zhi)业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到(dao)博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已(yi)攀升至30.3%，并于(yu)2010-11学年首度反超男性。不仅如(ru)此，族群之间也有显著差异：2024年，美国(guo)亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族(zu)裔，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异(yi)，又是(shi)决定高等(deng)教育的唯一因素(su)，那就很难(nan)解释这些差异。

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