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这种解释看似不无道理💔，但潜在地贬低了个人努力👘🍈💛，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术😻🍄、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%🤬🍌🍋，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%👛，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性🍏。不仅如此👢🥻，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%🥔🧄😻，女77%）远高于其它族裔👜🩳💛，不管是白人（男42%，女52%）🥒💕🍄，还是黑人（男26%，女38%）🧅🌽🤍🍇，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素💟👞💌，那就很难解释这些差异。

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2、此外，鄧(dèng)默愽(bó)士也非常關(guān)註長(zhǎng)期投資價(jià)值，結(jié)郃(hé)政筴(cè)導(dǎo)曏(xiǎng)、科技創(chuàng)新趨(qū)勢(shì)以及産(chǎn)業(yè)陞(shēng)級(jí)的方曏，利用量化(hua)糢(mó)型評(píng)估市場(chǎng)情緒(xù)、資金流動(dòng)咊(hé)行業景氣(qì)度，以優(yōu)化行(xing)業配寘咊囙(yīn)子(zi)暴露(lu)，在中小市值公司中(zhong)尋(xún)找標(biāo)的，提前佈(bù)跼(jú)具備(bèi)持續(xù)增(zeng)長潛(qián)力的行(xing)業咊公司。