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这种解释看似不(bu)无道理，但潜(qian)在地贬低了(le)个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而(er)这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到(dao)博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此，族群(qun)之间也有显著差异：2024年，美国亚裔(yi)大学毕业的比例（男(nan)71%，女77%）远(yuan)高于其它族(zu)裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男(nan)26%，女38%），如(ru)果说智商(shang)在不同群体间的(de)表现基本没什么差异，又是决定高等(deng)教育的唯一因素，那就(jiu)很难解释这些差异。

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