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这种解释看似不无道理，但潜(qian)在地贬低了个人努力，低估(gu)了文化价值观等社会因素的影(ying)响(xiang)，而这种(zhong)影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占(zhan)9.7%，到1980年(nian)已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅(jin)如此，族群(qun)之间(jian)也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业(ye)的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是(shi)黑人（男26%，女38%），如果说(shuo)智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定(ding)高(gao)等教育的唯一因素(su)，那就很(hen)难解释这些差异。

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