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这种解释看似不无道理，但潜在地(di)贬(bian)低了个人努力，低估了文化(hua)价值观等社会因素的影响(xiang)，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为(wei)例，从1980年到2019年，STEM（科(ke)学(xue)、技术(shu)、工程和数学）职业中的女(nv)性比(bi)例从 13% 上(shang)升到 27%，拿到(dao)博士(shi)学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此(ci)，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚(ya)裔大(da)学毕业(ye)的比(bi)例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说(shuo)智商(shang)在不同群体间的表现基本没什(shen)么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这(zhe)些差异(yi)。

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1、此外😠🍒，大消费、大科技题材普遍走低🌽🍉🥒💋。其中，白酒股深度回调👝🥭，食品ETF（515710）场内重挫2.3%🍓🍆👛🍄，全天溢价交易💘🥥😻，显示买盘尤为强劲🍒🧡💗🧅，或有资金在大跌时介入。食品ETF（515710）基金经理蒋俊阳表示，吃喝板块近期持续回调，但鉴于当前位置或不必过度悲观。

2、建议在6~8月的半年报季🥬🍎👛🥥，更加注重回归产业趋势的投资逻辑，避免频繁对宏观信息做出过度的反应或交易🧄🤍，同时警惕微盘风格的波动。具体配置方面：1）A股建议关注AI链💕😻，算力供应链（AI服务器👅💗、PCB、ASIC芯片👚、光模块、交换机、算力租赁等）值得重点关注😠👙👿；应用环节需要持续跟踪观察，其中多模态视觉理解应用趋势明确，建议重点关注字节生态链公司，以及绑定品牌客户成长的零部件及模组公司，品类方面建议关注AI眼镜👿🍇👄🩲、AI玩具等产品；2）港股步入自下而上的选股阶段，地缘扰动及环境变量突然变化的背景下👠👛🥻，港股是全球的风险资产的避风港🧅🤬🌽，建议继续平衡A股和港股的配比；3）建议开始重新关注政策信号🍍🌽💗，未来价格信号的进一步普遍下行可能催生新一轮的政策加码👝，但需要耐心等待👙。