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1、闭环迭代，将“Bad Case”转化为“数据资产(chan)”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时，PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用。它鼓(gu)励用户将问题案例转化为宝贵的数据资(zi)产，每一个被(bei)标记(ji)的优化样本(ben)都将成为推(tui)动模型(xing)持(chi)续进化的动力(li) 。

2、与传统工具相比，PromptPilot 具备四大创新功能。一、它支(zhi)持多轮对话(hua)优化，能够模拟真实的对话流程，实现即时反馈和持续改(gai)进。平台提供(gong)的 GSB 比对模(mo)式，使用户可以直观地横向对比不同模型的(de)表现，并轻松实现一键优化系统提示词；二、支持多模态理解与规划(hua)，PromptPilot 针(zhen)对图片(pian)和视频场景的提示词优化效(xiao)果显著，它能够(gou)将复杂的多(duo)模态任务自动拆解成多个步骤，搜索最优(you)路径(jing)并给出准确解答(da)；三、支持复(fu)杂工具调用优化，不仅能(neng)优化唤醒工具的指令，还能主动优(you)化任务执行中的工具描述(shu)，从而提高(gao) Function Call 选择的准确率，减少唤醒错误；四、支持通(tong)过 SDK 调用，用户接入 SDK 接口(kou)后，可自动(dong)监测用户交(jiao)互中的 “不理想(xiang)回答”（BadCase），并持续记录沉淀，开启新一轮的提示词自动(dong)优化，形成 “监测(ce) - 纠错 - 进化” 的闭环能力 。