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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化(hua)价值观等社会因素的(de)影响(xiang)，而这种影响甚至远比智商因素更(geng)高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例(li)从 13% 上升到 27%，拿到博(bo)士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间(jian)也有显著差异(yi)：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高(gao)于其它(ta)族裔，不管是白人(ren)（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果(guo)说智商在不同群体间的表现(xian)基本没什么差异(yi)，又是决定高等教育的唯一因素，那(na)就很难解释这些差异。

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