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2、这种解释看似不无道理，但潜(qian)在地(di)贬低了个人努力(li)，低估了文化价(jia)值(zhi)观等社会因素的影响，而这种(zhong)影响甚至远比智(zhi)商因素更高。仍以美国为(wei)例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例(li)从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占(zhan)9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此(ci)，族群之间也有显著差异：2024年，美(mei)国亚裔大学(xue)毕业的比(bi)例（男(nan)71%，女77%）远高于(yu)其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还(hai)是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什(shen)么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些(xie)差异。