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在与大模型交互(hu)时，用户(hu)常常面临指令表述(shu)不(bu)清晰、难以精准(zhun)获取所需结果的问题(ti)。针(zhen)对大模型落地中“需求(qiu)表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负(fu)责人吴迪(di)在会上分享了面向大(da)模(mo)型的(de)智能(neng)解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专(zhuan)业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化(hua)三(san)环节，实现 Prompt 调试效(xiao)率(lv)提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖(gai) Prompt 生成、调试、优化与迭代全(quan)生命周期的自动化一站式解决(jue)方(fang)案。

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2、政策动态：上半年降准降息落地，5月8日，下调7天期逆(ni)回(hui)购操作利(li)率10个基点(dian)至(zhi)1.4%，带动LPR同步下行10BP。5月15日，下调存款准备金率(lv)0.5个百分(fen)点，预计向市场释放长期流动性约1万亿元，此次降准后，金融机构加(jia)权平均存(cun)款准备金率将从6.6%降(jiang)至6.2%。MLF的政策利率属性完全淡出。MLF作(zuo)为一种基础货币投放工具，功能定位更加清晰，与其他(ta)各期限工具(ju)一(yi)同(tong)构成央行流动性工具体系。一季度例会(hui)提出“择机降准降息”，明确政(zheng)策方(fang)向并引发市场对(dui)落地时(shi)点的关注；二季(ji)度(du)例会则提出“根据国内(nei)外经济金融(rong)形(xing)势和金融市场运行情况，灵活把握政策实施的力度(du)和节奏”。在货币政策支(zhi)持性立场不变的基调下，更加(jia)强(qiang)调灵活调整。

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