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1、这种解释看(kan)似不无(wu)道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会(hui)因素的影(ying)响，而这种(zhong)影响甚至远比智商(shang)因素更高。仍以(yi)美国为例，从1980年到2019年，STEM（科(ke)学、技术、工程和数学）职业中的女性比(bi)例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人(ren)数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并(bing)于2010-11学年(nian)首度反超男性(xing)。不仅如此，族群(qun)之间也有显著(zhu)差异：2024年(nian)，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远(yuan)高于(yu)其它族(zu)裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说(shuo)智商在不同群(qun)体间的表现基(ji)本没什么(me)差(cha)异，又是决定高(gao)等(deng)教育的唯一因素，那(na)就很难解(jie)释这些差异。

2、但在(zai)去年特朗普选(xuan)情(qing)领先之后，政治嗅(xiu)觉(jue)异常敏锐的(de)扎(zha)克伯格迅速采取措施(shi)，公开赞(zan)赏特朗普在遇刺事件中的勇气，主动打(da)电话给后者，拉近了与特朗普(pu)的关(guan)系。立竿见影的效果是，特朗普再也没有向此前那样对扎克伯格口出怨言和威(wei)胁报复。