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这种(zhong)解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力(li)，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影(ying)响甚至远比智(zhi)商因素更高。仍以美国为例，从(cong)1980年到(dao)2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业(ye)中(zhong)的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学(xue)位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年(nian)已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超(chao)男(nan)性(xing)。不仅如此，族群之间也(ye)有显著(zhu)差异(yi)：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远(yuan)高(gao)于其它族裔，不管(guan)是白人（男42%，女(nv)52%），还是(shi)黑人（男26%，女38%），如果说智商在(zai)不同群体间的表现(xian)基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很(hen)难解释这些差异。

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*本文为原文报告部分节选，原文还涵盖1季度全球行业业绩回顾和全球主要公司针对关税影响的反馈，以及具体投资建议，详见《全球研究2025下半年展望： 贸易冲击与经济格局重塑下的全球投资》

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