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1、这种(zhong)解释看似不无道理，但潜在地贬低(di)了(le)个(ge)人努力，低估了文化(hua)价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例(li)，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿(na)到(dao)博士学位的人数中(zhong)，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差(cha)异：2024年(nian)，美国(guo)亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于(yu)其它族裔，不管是白(bai)人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同(tong)群体间的表现(xian)基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难(nan)解释这些差异。

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