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这(zhe)种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力(li)，低估了文化价(jia)值观(guan)等社会因素的影响，而这种影响(xiang)甚至远(yuan)比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年(nian)到2019年，STEM（科学(xue)、技术、工程和数学）职业中的女(nv)性比(bi)例从(cong) 13% 上升到 27%，拿(na)到(dao)博(bo)士学位的人(ren)数中(zhong)，1950年女(nv)性(xing)仅(jin)占9.7%，到1980年(nian)已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年(nian)，美(mei)国亚(ya)裔大学毕业的比(bi)例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说(shuo)智商在不同群体间的表现基本没什(shen)么(me)差异，又是决定高等教育的唯(wei)一因素(su)，那就很难解释这些差异。

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