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这种解释看似不无道理，但(dan)潜在地贬低了个人努力，低(di)估了文化价值观等社会因素的(de)影响，而这种影响甚至远比(bi)智商因素更高。仍以美国(guo)为例，从1980年到(dao)2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士(shi)学位的人数中，1950年女性仅(jin)占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于(yu)2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著(zhu)差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其(qi)它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还(hai)是黑(hei)人（男26%，女38%），如(ru)果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决(jue)定高(gao)等(deng)教育的唯一(yi)因素，那就很难解释这些差异。

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