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这种解释看似不无道(dao)理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的(de)影响，而(er)这种影响甚至远比智(zhi)商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学(xue)）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学(xue)位的(de)人数中(zhong)，1950年(nian)女性仅占9.7%，到1980年已攀升至(zhi)30.3%，并(bing)于2010-11学年(nian)首度(du)反超男性(xing)。不仅如此(ci)，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学(xue)毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是(shi)黑人（男(nan)26%，女38%），如果说智商在不同群体间的(de)表现基本没(mei)什么差异(yi)，又(you)是决(jue)定高等教育的唯一因素，那就很难(nan)解(jie)释这些差异。

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根据众议院的预算提案，学生将需要参加(jia)更多课程才能获得佩尔助学金，这可能与他们的工作安排产生冲突。独立非营利组织 “学生贷款顾问协会”（The Institute of Student Loan Advisors）主席贝琪・马约特表示，这可能迫使许多学(xue)生 “完全(quan)辍学(xue)，因为(wei)他们负担不起上学(xue)费用”。马约特解释说(shuo)，那时财务螺旋就开始了：学生带着债(zhai)务离开学校但(dan)没有学位，这使他们处于违(wei)约风险最高的群体中。他们也更可能(neng)缴(jiao)纳更少(shao)的税(shui)款(kuan)，并依赖未来的联邦援助来维(wei)持(chi)生计。

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