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这种解释看似不无道理，但潜(qian)在地贬低了个人努力，低估(gu)了文化价值观等社会因素的影响，而(er)这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美(mei)国(guo)为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女(nv)性比例(li)从 13% 上升到 27%，拿到博士学位(wei)的人数中，1950年女(nv)性仅占9.7%，到1980年已攀(pan)升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此，族群之间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例(li)（男71%，女(nv)77%）远高(gao)于其它族裔，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人(ren)（男(nan)26%，女38%），如果说智商在不同(tong)群体间的(de)表(biao)现基本没什么差(cha)异，又是(shi)决定高等教育的唯一因素(su)，那(na)就很难解释这些差异。

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