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这种解释看似不无道理😡💝🥿👞，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年🍇🩰🥭，STEM（科学🍈、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%💟，拿到博士学位的人数中🍏，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%🥾🥭👗，并于2010-11学年首度反超男性🍌🍅💟🥔。不仅如此🥻🍅，族群之间也有显著差异：2024年🥥👄🍆，美国亚裔大学毕业的比例（男71%👗，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%🍌，女52%），还是黑人（男26%🍎👚💯🥕，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异🥕。

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2、建议在6~8月的半年报季，更加注(zhu)重回归产业趋势的投资(zi)逻辑，避免(mian)频繁(fan)对宏观信息做出(chu)过度的反(fan)应(ying)或交易(yi)，同(tong)时警惕微盘风(feng)格的波动(dong)。具体配置方面：1）A股(gu)建议关注AI链，算力供应链（AI服务器、PCB、ASIC芯片、光模块、交换机、算力租赁等）值得重(zhong)点关注；应用环节需要持(chi)续跟(gen)踪观察，其中多模态(tai)视(shi)觉理解应(ying)用(yong)趋势明确，建议重点(dian)关注字节生态链公司，以及绑定品牌客(ke)户成长的零部件及模组(zu)公司，品类方面(mian)建议关(guan)注AI眼镜、AI玩具(ju)等产品；2）港股步(bu)入自下而上(shang)的选股阶段，地缘扰动及环境变(bian)量突(tu)然(ran)变化(hua)的背景下，港股是全球的风险资产的避风港，建议继续(xu)平衡A股和港(gang)股的配比；3）建议开始重新关注政策信号，未来价格信号的进一(yi)步普遍下行可能催生新一轮的政策加码，但需要耐心等待。