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这种解释看似不无道理，但潜在地(di)贬低了个(ge)人(ren)努力，低(di)估了文化价(jia)值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比(bi)智商因素(su)更(geng)高。仍以美国为例，从(cong)1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博(bo)士学(xue)位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已(yi)攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男(nan)性。不仅如此，族群之间也(ye)有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔(yi)大学毕业的比例（男(nan)71%，女(nv)77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等(deng)教育的唯一因(yin)素，那(na)就(jiu)很难解释这(zhe)些差异。

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2、在2021-2024年上半年，极智嘉前五大供应商合计占总采购额的比例分别为16.1%、14.7%🍈💛、15.1%及14.2%，单一最大供应商占总采购额的比例分别为4.7%👿、3.6%、3.8%及4.1%，均未超过5%🥭🍊。这表明公司供应商较为分散，对单一供应商的依赖程度较低💔👙，在一定程度上降低了因个别供应商问题导致的供应中断风险🍇，供应风险相对可控👄🍅😠🩲。