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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学👙🍊、技术🍌👠、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中👗，1950年女性仅占9.7%🍅，到1980年已攀升至30.3%🍈，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%🍒🥻🥭，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%🩳💗💔，女52%）🍓🥥🤬，还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异🩲🍌，又是决定高等教育的唯一因素😻💗🥭，那就很难解释这些差异💕💘🩰。

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2、多角度把握金融科技机会，建议重点关注金融科技ETF（159851）及其联接基金（A类013477、C类013478），标(biao)的指数全面覆盖了AI应用、互联网券商、华为鸿蒙、金融IT、信创等热门主题。截至5月31日，金融科(ke)技ETF（159851）最新规模超41亿元，近6月日均成交额超5亿元，规模(mo)、流(liu)动性(xing)优势突(tu)出！