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这种(zhong)解(jie)释看似(shi)不无道理，但潜在地贬(bian)低(di)了(le)个人努力(li)，低估(gu)了文化(hua)价值观等社会(hui)因素(su)的影响，而这种影响甚(shen)至远(yuan)比智商因素更高。仍(reng)以美国为例(li)，从1980年到(dao)2019年，STEM（科(ke)学、技术、工程和(he)数学）职业中(zhong)的女性比例从(cong) 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人(ren)数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反(fan)超男性。不仅如此，族群之间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的(de)比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不(bu)管是白人（男42%，女52%），还(hai)是黑人（男26%，女(nv)38%），如果说智商在不同(tong)群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教(jiao)育的(de)唯一因素(su)，那就很难解释这些(xie)差异。

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2、就在上个月，Meta的AI研究负责人朱莉(li)·皮诺（Joelle Pineau）离开了公司，她的离职引发(fa)了外界对Meta AI未来缺乏竞争力的(de)担(dan)忧(you)。因(yin)为此前Meta发(fa)布的Llama 3大模(mo)型在第三方评估(gu)中明显落后于OpenAI以及(ji)谷歌的产品，这种技(ji)不如人、落后对手的危机感会促使扎克伯格做出更为大(da)胆的决策(ce)。